以ChatGPT为代表的人工智能技术，将代替越来越多的人类的工作，有20种工作要避开，或引发失业恐慌。

　　最危险TOP10种工作(从事这些工作的朋友，需要提前做好规划了)：1.电话营销员/电话销售;2.客户服务;3.仓库工人;4.出纳和运营人员;5.电话接线员;6.出纳员/收银员;7.快餐店员;8.洗碗工;9.生产线质检员;10.快递员。

　　“外强中干”工作TOP10(这些工作看上去是金饭碗，其实危机四伏)：1.销售与市场研究;2.保险理赔员;3.保安人员;4.卡车司机;5.消费者贷款受理人;6.财经和体育记者;7.记账员与财务分析师;8.水果采摘者;9.专业投资人员;10.放射科医师。

　　这其中包括了专业投资人员、财经记者。

　　对于专业投资人员这个职业来说，ChatGPT的优势在于大批量数据的快速处理能力，最近大火的量化交易，正是基于大量的数据分析研判，并作出尽可能获胜的投资决策。甚至在企业并购中，ChatGPT也能发挥出色的数据处理能力。

　　对于财经记者这个职业而言，ChatGPT所发挥的作用也许并没有那么明显，或许通过分析历史数据，更能取一个大众感兴趣的题目。

　　在笔者看来，ChatGPT给简单重复的工作带来的冲击更大，一些机械的工作，可以由机器来完成的，未来将大概率交给机器做。但是，涉及到脑力劳动的，需要应变的工作，尚不能完全由机器来取代，智慧的程度达不到。

在人工智能时代，虽然一些工作可能会被自动化取代，但也会涌现出更多需要人类参与的工作。以下是一些仍然需要人类开展的工作： 1. 设计和开发新技术和应用程序 2. 数据分析和决策制定 3. 创意产业中的艺术、音乐、文学和电影等领域的创作和表演 4. 教育和培训，包括教师、导师和指导员等角色 5. 医疗保健领域中的医生、护士、治疗师和其他医护人员 6. 研究和开发新产品、材料和技术 7. 客户服务和销售，尤其是在需要进行协商、谈判和沟通的情况下 8. 社交媒体管理和数字营销 9. 建筑和工程领域，例如建筑师、设计师和施工人员 10. 政府和公共服务部门，例如政客、公务员和社会工作者。 未来依然有很多工作需要人类参与，而且这些工作也将不断适应和发展，以适应人工智能的快速增长和发展。

手机（以及其他智能设备）能够通过多种方式了解用户的兴趣和喜好，以下是一些主要途径： 1. 搜索记录：用户在浏览网页、使用搜索引擎或者在应用中搜索关键词时，设备会记录用户的搜索行为。这有助于分析用户的兴趣和喜好。 2. 浏览历史：用户在浏览网页、使用应用时，设备会记录用户的浏览历史。通过分析用户的浏览记录，可以了解用户对哪些内容感兴趣。 3. 位置信息：设备会收集用户的位置信息，分析用户在不同地点的停留时间和行为。这可以帮助设备了解用户的生活习惯和喜好。 4. 社交网络活动：用户在社交媒体上的互动和分享内容，同样可以反映出用户的兴趣和喜好。设备可以通过分析用户在社交网络上的行为来了解用户的喜好。 5. 应用数据：大多数应用在运行过程中会收集用户数据，以便更好地为用户提供个性化服务。这些数据包括用户的操作习惯、使用时长、互动频率等。 6. 传感器和设备通信：一些智能设备还可以通过传感器收集用户的生理数据，如心率、呼吸、皮肤温度等。这些数据可以用于分析用户的情绪状态和心理特征，从而更准确地了解用户的喜好。 7. 用户行为分析：设备厂商和应用开发商通常会对用户行为进行分析，以便更好地了解用户的需求和喜好。这可能包括对用户在不同设备上的使用模式、消费习惯等方面的分析。

1. 用户行为分析：手机可以通过分析用户的搜索历史、浏览记录、购买记录等数据来了解用户的兴趣和偏好。例如，如果一个用户经常搜索关于旅游、美食、体育运动的内容，手机就可以推荐相关的旅游、餐饮、运动等产品或服务。手机也可以根据用户的购买记录来推荐相似的商品或服务，例如如果一个用户购买了某品牌的护肤品，手机就可以推荐该品牌的其他系列产品或类似品牌的护肤品。
2. 社交网络分析：手机可以利用社交网络中的数据，如用户的好友、关注的人和组织，来了解用户的兴趣和社交圈子。例如，如果一个用户关注了很多时尚博主和美妆博主，手机就可以推荐相关的时尚、美妆、护肤等产品或服务。如果用户的好友圈子中有很多人发表了旅游的照片和心得，手机就可以推荐相关的旅游目的地或景点。此外，手机还可以根据用户的社交行为，推荐用户可能感兴趣的群组、社交活动、线下活动等。
3. 地理位置分析：手机可以根据用户的地理位置来推荐附近的商家、景点、活动等，从而了解用户的兴趣和偏好。例如，如果一个用户在某商圈停留了很长时间，手机就可以推荐与该商圈相关的商家、活动和促销。如果用户经常前往健身房、宠物店、超市等地方，手机也可以推荐相关的健身房、宠物店、超市等产品或服务。此外，手机还可以利用定位技术来推荐用户可能感兴趣的地方，例如推荐该城市的游览线路、美食推荐等。


4. 历史数据分析：手机可以利用用户的历史数据，如通话记录、短信记录、应用使用记录等，来了解用户的消费习惯和生活方式，从而推荐相关的产品或服务。例如，如果一个用户经常通话、发短信或使用社交应用来联系家人和朋友，手机就可以推荐相关的通信和社交应用。如果用户经常使用共享单车、打车软件和地图应用去工作或上学，手机也可以推荐相关的交通工具和路线规划应用。此外，手机还可以根据用户的应用使用记录来推荐个性化定制的广告、商品和服务。